SOBRE NOSOTROS

UBITS es el software todo en uno para Recursos Humanos, donde todos nuestros módulos funcionan de manera integrada para ayudar a las personas y empresas a crecer.

Estamos en búsqueda de nuestro próximo/a Data Scientist, quién será responsable de analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos y ayudar a la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

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FUNCIONES DEL CARGO

• Desarrollar y optimizar modelos de machine learning y agentes de inteligencia artificial que resuelvan problemas clave del negocio y generen valor directo en el producto, desde su diseño hasta su implementación en producción.
• Liderar procesos de experimentación con tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo pruebas de concepto (PoC), validación de hipótesis y exploración de nuevas arquitecturas y técnicas (como modelos generativos, fine-tuning o agentes autónomos), con el objetivo de evaluar su viabilidad e impacto en el producto y el negocio.
• Limpiar los datos eliminando errores, duplicados y valores faltantes, transformar los datos para hacerlos compatibles con los modelos de análisis, lo que incluye normalización, codificación y tratamiento de variables categóricas e integrar datos de diferentes fuentes para crear conjuntos de datos completos y útiles para el análisis.
• Aplicar técnicas estadísticas, visualizaciones y algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, clustering) para extraer insights estratégicos.
• Interpretar los resultados de los modelos y traducirlos en insights accionables, visualizaciones claras y recomendaciones para equipos de producto, tecnología y negocio.

REQUISITOS

• Experiencia de 3 a 5 años trabajando en roles similares. 
• Conocimiento en estadística, modelos de Machine Learning clásicos y deseable algoritmos de optimización.
• Conocimientos en Python, SQL y Git. 
• Experiencia con pipelines de Machine Learning.
• Experiencia desarrollando modelos con Scikitlearn, Tensorflow y Keras/PyTorch.
• Capacidad para aplicar teoría de la probabilidad y métodos estadísticos en la resolución de problemas de datos. 
• Conocimiento en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, o Hadoop.
• Deseable experiencia con herramientas de visualización como Looker o Power BI.
• Deseable experiencia desarrollando modelos y agentes con AI generativa.
  

HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

• Capacidad de resolución de problemas
• Pensamiento crítico y analítico
• Interpretación de resultados