Ingeniero de datos

ÁREA: Tech

ABOUT US

UBITS es el hub de educación online de habla hispana, en donde, diseñas, ejecutas y mides tu estrategia de entrenamiento.

Actualmente estamos buscando a nuestro próximo Ingeniero de datos, serás responsable de:

- Desarrollar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la información Financiera de Ubits.

- Determinar de donde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos brutos estén estructurados para el cargue a Netsuite.

- Desarrollo de arquitecturas de datos.

- Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos desde diferentes fuentes de información.

- Soportar y dar lineamientos de las nuevas prácticas de Gobierno de Datos para la compañía.

- Alienar y analizar los datos con las necesidades y objetivos del proyecto Ubits Flow.

‍

PERFIL Y PROPÓSITO GENERAL

Profesional en carreras de tecnología, con experiencia en desarrollo y mantenimiento de arquitecturas de datos, creación y gestión de Pipelines o flujos de datos para mover la información de un lugar a otro de manera automatizada, asegurando la integridad y la calidad de los datos.

Excelentes habilidades de comunicación con stakeholders y alta orientación alcumplimiento de objetivos y la optimización de procesos.

‍

FUNCIONES DEL CARGO

• Recopilar y cargar datos desde diversas fuentes, como bases de datos, sistemas de archivos, API y flujos de datos en tiempo real.
• A cargo de la limpieza, filtrado, transformación y normalización de datos para garantizar la consistencia y la calidad antes de almacenarlos y procesarlos.
• Diseñar y crear modelos de datos que se ajusten a los requisitos comerciales y faciliten la eficiente recuperación y análisis de información.
• Crear y mantener los procesos automatizados (pipelines) para la ingestión, transformación y carga de datos, asegurando la eficiencia y la integridad del flujo de datos.
• Implementar prácticas para garantizar la calidad, la integridad y la consistencia de los datos a lo largo del tiempo.
• Implementar medidas de seguridad para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos, cumpliendo con regulaciones y políticas internas.
• Identificar y resolver cuellos de botella en el rendimiento del sistema, asegurando la eficiencia en el procesamiento y acceso a los datos.

‍

REQUISITOS

NIVEL EDUCATIVO

• Profesional en carreras de ingeniería de Sistemas, Computación, deSoftware, Electrónica o afines.

‍

EXPERIENCIA

• Experiencia de 3 a 4 años en roles similares.
• Dominio de lenguajes como Python, Java, Scala o SQL.
• Experiencia en el uso de frameworks como Apache Spark, Apache Flink o Hadoop.
• Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales (por ejemplo,MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, Cassandra).
• Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos.
• Familiaridad con tecnologías de almacenamiento de datos comoAmazon S3, HDFS o Azure Data Lake.
• Habilidad para diseñar esquemas de bases de datos eficientes ymodelos de datos dimensionales.
• Experiencia con herramientas de Extract, Transform, Load (ETL) comoApache, Talend, o Airflow.
• Familiaridad con ecosistemas de Big Data como Apache Hadoop, Spark y tecnologías asociadas.
• Habilidad para automatizar procesos y tareas utilizando scripts y herramientas de automatización.

‍

EXPERIENCIA

• Resolución de problemas
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo
• Orientación a optimización de procesos
• Trabajo en equipo
• Resiliencia
• Velocidad

Condiciones

• Contrato prestación de servicios
• Trabajo híbrido/remoto

‍

‍

‍

‍

‍

‍